Para empresas pequenas e médias

Sua empresa já tem dados, mas ainda depende de processos manuais?

Nós transformamos isso em pipelines e sistemas de dados automatizados — sem você precisar contratar um engenheiro de dados full-time.

Para empresas pequenas e médias que já têm dados

Não vendemos para qualquer empresa que “precisa de dados”. O encaixe é time enxuto, processo ainda manual e zero interesse em contratar um engenheiro de dados full-time.

Dados existem, mas estão desorganizados

Fontes espalhadas, nomes inconsistentes, ninguém sabe qual é a versão certa.

Excel e Google Sheets demais

O fechamento, o relatório e a operação ainda passam por planilha na mão.

APIs e sistemas para integrar

ERP, CRM, e-commerce e APIs não conversam. Alguém exporta CSV toda semana.

Dashboards manuais

Alguém atualiza o painel copiando dados. Se essa pessoa falta, a visibilidade some.

Começando a usar AWS ou GCP

A cloud já está no radar, mas falta arquitetura, pipeline e alguém para montar certo.

Montar ou corrigir um Data Warehouse

Precisa de um lugar único e confiável para os dados — do zero ou consertando o que já existe.

Time pequeno, sem engenheiro full-time

Não faz sentido contratar um DE agora. Precisa de um projeto pontual que entregue o sistema.

Do manual para o automático

Projetos pontuais para empresas que já têm dados e precisam de pipeline, integração e warehouse — sem montar um time de engenharia.

Pipelines no lugar das planilhas

Extração, transformação e carga automáticas. O que hoje depende de CSV e cópia manual vira um fluxo que roda sozinho.

Integração de APIs e sistemas

Conectamos ERP, CRM, e-commerce e APIs para os dados chegarem juntos, no mesmo lugar, sem exportação semanal.

Dashboards que atualizam sozinhos

Painéis alimentados por dados confiáveis, não por alguém colando números. Relatórios prontos no horário combinado.

Data Warehouse: montar ou corrigir

Um modelo claro, tabelas que fazem sentido e um lugar único para consultar — do zero ou consertando o que já está quebrado.

Primeiros passos certos em AWS/GCP

Arquitetura enxuta para quem está começando na cloud: o necessário para operar dados, sem inflar custo nem complexidade.

Organizar os dados que você já tem

Padronização, qualidade e um fluxo previsível. Menos “qual planilha é a certa?” e mais decisão com dado confiável.

Como funciona

Você descreve o que ainda é manual. Em 48h voltamos com escopo, prazo e investimento.

1

Diagnóstico

Você conta o que hoje depende de planilha, exportação ou dashboard manual — pelo formulário ou no WhatsApp.

2

Proposta

Em até 48h, retornamos com o que vai ser automatizado, o que fica de fora, prazo e preço fechado.

3

Entrega

Montamos o pipeline, a integração ou o warehouse, documentamos e deixamos o time operando sem depender de um engenheiro full-time.

Cases

Projetos em que dados manuais e desorganizados viraram pipeline, warehouse e cloud sob controle.

Otimização de Custos AWS - Rock Content

Implementação de otimização de processos na infraestrutura cloud, resultando em redução de 30% nos custos da AWS através de melhores práticas e automações.

AWS S3 Redshift Glue Otimização

Data Lake e Data Warehouse - Aegro

Construção completa de Data Lake e Data Warehouse do zero, incluindo arquitetura, desenvolvimento de DAGs/ETL/ELT, conexões de API e scrapers para agronegócio.

AWS S3 Lambda Redshift Airflow

Soluções Cloud-Native - Falconi

Desenvolvimento de soluções cloud-native para ingestão e processamento de grandes datasets, pipelines de streaming em tempo real com BigQuery e Apache Dataflow para dashboards críticos.

GCP BigQuery Dataflow AWS

Conte o que ainda é manual

Receba um diagnóstico e um orçamento em até 48h. Sem proposta genérica de “engenharia de dados sob medida”.

Outras Formas de Contato

⚡ Resposta Rápida

Retornamos todas as solicitações em até 48h com proposta detalhada e próximos passos.

FAQ

Para quem é essa consultoria?

Para empresas pequenas e médias que já têm dados, mas ainda dependem de planilha, integração manual ou dashboard atualizado na mão. Se o time é enxuto e não faz sentido contratar um engenheiro de dados full-time, esse é o encaixe.

Vocês atendem qualquer empresa que precise de dados?

Não. Não vendemos “engenharia de dados sob medida” para qualquer porte. O foco é PME com processo manual: Excel/Sheets, APIs soltas, warehouse para montar ou corrigir, e primeiros passos em AWS/GCP.

Qual o prazo médio dos projetos?

A maioria fica entre 2 e 8 semanas. Automatizar um dashboard ou uma integração simples pode levar 1–2 semanas; montar ou corrigir um warehouse, algumas semanas a mais.

Como é calculado o orçamento?

Pelo que hoje é manual, quantas fontes entram e o que precisa ficar automático. Trabalhamos com preço fechado por projeto, sem surpresa no meio do caminho.

O time precisa de um engenheiro depois da entrega?

Não é o objetivo. Entregamos o sistema documentado para o time operar. Incluímos 30 dias de suporte e, se quiser, manutenção mensal — sem contratar alguém full-time.

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